... | @@ -10,6 +10,8 @@ Certains indicateurs ne sont pas produits mais uniquement relayés par l'OEB. Il |
... | @@ -10,6 +10,8 @@ Certains indicateurs ne sont pas produits mais uniquement relayés par l'OEB. Il |
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# Données référentielles utilisées
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# Données référentielles utilisées
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- ©IGN BD Carto®, 2010.
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# Traitement général de la donnée
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# Traitement général de la donnée
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### Préparation des données :
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### Préparation des données :
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... | @@ -18,6 +20,36 @@ Il n'y a pas eu de travail sur les données pour les indicateurs actuellement pr |
... | @@ -18,6 +20,36 @@ Il n'y a pas eu de travail sur les données pour les indicateurs actuellement pr |
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# Les indicateurs
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# Les indicateurs
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## N°1 : Nombre d'aléas par commune
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### Description :
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Cet indicateur, développé en 2005 par l’Institut français de l’environnement (Ifen), intègre les risques naturels susceptibles d’être directement ou indirectement influencés par le changement climatique, à savoir les inondations, les mouvements de terrain, les cyclones et tempêtes, les feux de forêt et les avalanches. Celui-ci a pour ambition de rendre compte du niveau d’exposition des populations aux différents aléas climatiques au regard de leur localisation sur le territoire français. En 2017, le SDES a engagé des travaux visant à améliorer cet indicateur, pour pousser plus avant l’analyse des territoires les plus concernés, ainsi que celle des déterminants de l’évolution de l’exposition.
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Le lien vers le détail complet sur le mode de calcul de cet indicateur et sa description se trouve ici : [methodologie-risques-climatiques.pdf](file:///M:/Climat/methodologie-risques-climatiques.pdf)
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### Filtres à réaliser sur la donnée :
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La classification des évènements climatiques suit ce modèle :
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### Calcul des indicateurs :
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Cet indicateur confronte l’aléa (événement naturel potentiellement dangereux, d’occurrence et d’intensité données) et les enjeux (populations ou biens susceptibles d’être affectés par le phénomène naturel). En l’occurrence, l’indicateur, déterminé à l’échelle communale, résulte du croisement entre la densité de population et le nombre d’aléas climatiques identifiés et déclarés par les services de l’État pour chaque commune. Ces aléas naturels correspondent à ceux susceptibles d’être directement ou indirectement influencés par le changement climatique : avalanches, cyclones et tempêtes, feux de forêt, inondations et mouvements de terrain. Ainsi, l’exposition des populations se révèle d’autant plus forte, que la densité de population de la commune, d’une part, et le nombre d’aléas climatiques identifiés et déclarés par les services de l’État d’autre part, sont élevés.
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Les aléas climatiques sont estimés à partir des communes déclarées à risques majeurs par les services de l’État dans la base de données « gestion assistée des procédures administratives relatives aux risques naturels et technologiques » gérée par les services du ministère en charge de l’Environnement (MTES/DGPR, Gaspar 2017).
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Le nombre total d’aléas climatiques identifiés par commune (figure 3) se calcule comme
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suit :
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NB_ALEAclim = ALEAinondation + ALEAfeu + ALEAtempête + ALEAavalanche + ALEAmvt
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Pour un aléa donné, il est considéré que cet aléa est identifié sur cette commune (figure 3) :
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- si la commune a été déclarée à risque pour cet aléa par les services de l’État (source : MTES, Gaspar, 2017. Traitements : SDES, 2018) ;
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- ou si cette commune a fait l’objet d’au moins trois arrêtés de Cat-Nat pour cet aléa entre 1982 et 2015 (source : MTES/DGPR, Gaspar, 2016).
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## N°2 : Exposition des population aux risques climatiques
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## N°2 : Exposition des population aux risques climatiques
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### Description :
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### Description :
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... | @@ -34,4 +66,13 @@ La classification des évènements climatiques suit ce modèle : |
... | @@ -34,4 +66,13 @@ La classification des évènements climatiques suit ce modèle : |
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### Calcul des indicateurs :
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### Calcul des indicateurs :
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Cet indicateur confronte l’aléa (événement naturel potentiellement dangereux, d’occurrence et d’intensité données) et les enjeux (populations ou biens susceptibles d’être affectés par le phénomène naturel). En l’occurrence, l’indicateur, déterminé à l’échelle communale, résulte du croisement entre la densité de population et le nombre d’aléas climatiques identifiés et déclarés par les services de l’État pour chaque commune. Ces aléas naturels correspondent à ceux susceptibles d’être directement ou indirectement influencés par le changement climatique : avalanches, cyclones et tempêtes, feux de forêt, inondations et mouvements de terrain. Ainsi, l’exposition des populations se révèle d’autant plus forte, que la densité de population de la commune, d’une part, et le nombre d’aléas climatiques identifiés et déclarés par les services de l’État d’autre part, sont élevés.
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Les aléas climatiques sont estimés à partir des communes déclarées à risques majeurs par les services de l’État dans la base de données « gestion assistée des procédures administratives relatives aux risques naturels et technologiques » gérée par les services du ministère en charge de l’Environnement (MTES/DGPR, Gaspar 2017).
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Afin que cette estimation territoriale soit représentative des enjeux exposés aux risques climatiques, la densité communale de population a été retenue parmi les variables. Cette donnée est en effet un bon intégrateur de l’ensemble des enjeux exposés dans un territoire, qu’ils soient directs (bâti, infrastructures, réseaux, patrimoine) ou indirects (nombre d’emplois, etc.). La population exposée aux risques climatiques correspond à la population totale des communes concernées par un ou plusieurs aléas climatiques, à savoir les « communes déclarées à risque majeur » par les services de l’État de manière exhaustive en métropole et en outre-mer. Les données disponibles ne permettent pas une approche plus fine, c'est-à-dire infracommunale.
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La densité communale de population permet d’approcher l’ensemble des enjeux exposés sur un
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territoire (population, bâti, infrastructures, réseaux, patrimoine, activités économiques). Elle résulte de la population municipale des communes exposées, issue du recensement de la population (Insee, RP 2014) rapportée à la surface des communes issues de ©IGN BD Carto®, 2010.
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### Représentation : |
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### Représentation : |
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