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Dans le tableau ci-dessous, vous trouverez l’ensemble des indicateurs ainsi que leurs données sources pour la thématique Climat.
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Les trois premiers indicateurs de ce tableau sont des indicateurs qui n'ont pas été développés par l'OEB. A l'origine, il s'agit d'un seul indicateur disponible ici : ...
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| N° | Nom indicateur | Nom de la donnée | Source de la donnée | Dernière MAJ | Fréquence MAJ | Échelles |
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| 1 | *Nombre d'aléas par commune | MTES, Gaspar, 2017 ; © IGN, BD Carto®, 2016. Traitements : SDES, 2019 | Service des données et études statistiques (SDES) | 2016 | - | Communes |
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| 2 | *Exposition des populations aux risques climatiques | MTES, Gaspar, 2017 ; © IGN, BD Carto®, 2016. Traitements : SDES, 2019 | Service des données et études statistiques (SDES) | 2016 | - | Communes |
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| 3 | *Types d'aléas | MTES, Gaspar, 2017 ; © IGN, BD Carto®, 2016. Traitements : SDES, 2019 | Service des données et études statistiques (SDES) | 2016 | - | Communes |
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| 1 | \*Nombre d'aléas par commune | MTES, Gaspar, 2017 ; © IGN, BD Carto®, 2016. Traitements : SDES, 2019 | Service des données et études statistiques (SDES) | 2016 | - | Communes |
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| 2 | \*Exposition des populations aux risques climatiques | MTES, Gaspar, 2017 ; © IGN, BD Carto®, 2016. Traitements : SDES, 2019 | Service des données et études statistiques (SDES) | 2016 | - | Communes |
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| 3 | \*Types d'aléas | MTES, Gaspar, 2017 ; © IGN, BD Carto®, 2016. Traitements : SDES, 2019 | Service des données et études statistiques (SDES) | 2016 | - | Communes |
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# Données référentielles utilisées
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| ... | ... | @@ -42,12 +41,12 @@ Cet indicateur confronte l’aléa (événement naturel potentiellement dangereu |
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Les aléas climatiques sont estimés à partir des communes déclarées à risques majeurs par les services de l’État dans la base de données « gestion assistée des procédures administratives relatives aux risques naturels et technologiques » gérée par les services du ministère en charge de l’Environnement (MTES/DGPR, Gaspar 2017).
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Le nombre total d’aléas climatiques identifiés par commune (figure 3) se calcule comme
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suit :
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Le nombre total d’aléas climatiques identifiés par commune (figure 3) se calcule comme suit :
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NB_ALEAclim = ALEAinondation + ALEAfeu + ALEAtempête + ALEAavalanche + ALEAmvt
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Pour un aléa donné, il est considéré que cet aléa est identifié sur cette commune (figure 3) :
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- si la commune a été déclarée à risque pour cet aléa par les services de l’État (source : MTES, Gaspar, 2017. Traitements : SDES, 2018) ;
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- ou si cette commune a fait l’objet d’au moins trois arrêtés de Cat-Nat pour cet aléa entre 1982 et 2015 (source : MTES/DGPR, Gaspar, 2016).
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### Description :
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Cet indicateur, développé en 2005 par l’Institut français de l’environnement (Ifen), intègre les risques naturels susceptibles d’être directement ou indirectement influencés par le changement climatique, à savoir les inondations, les mouvements de terrain, les cyclones et tempêtes, les feux de forêt et les avalanches. Celui-ci a pour ambition de rendre compte du niveau d’exposition des populations aux différents aléas climatiques au regard de leur localisation sur le territoire français. En 2017, le SDES a engagé des travaux visant à améliorer cet indicateur, pour pousser plus avant l’analyse des territoires les plus concernés, ainsi que celle des déterminants de l’évolution de l’exposition.
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La méthode développée de calcul de cet indicateur a évolué depuis 2015.
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Le lien vers le détail complet sur le mode de calcul de cet indicateur et sa description se trouve ici : [methodologie-risques-climatiques.pdf](file:///M:/Climat/methodologie-risques-climatiques.pdf)
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| ... | ... | @@ -67,18 +66,17 @@ Le lien vers le détail complet sur le mode de calcul de cet indicateur et sa de |
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### Calcul de l'indicateur :
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Cet indicateur confronte l’aléa (événement naturel potentiellement dangereux, d’occurrence et d’intensité données) et les enjeux (populations ou biens susceptibles d’être affectés par le phénomène naturel). En l’occurrence, l’indicateur, déterminé à l’échelle communale, résulte du croisement entre la densité de population et le nombre d’aléas climatiques identifiés et déclarés par les services de l’État pour chaque commune. Ces aléas naturels correspondent à ceux susceptibles d’être directement ou indirectement influencés par le changement climatique : avalanches, cyclones et tempêtes, feux de forêt, inondations et mouvements de terrain. Ainsi, l’exposition des populations se révèle d’autant plus forte, que la densité de population de la commune, d’une part, et le nombre d’aléas climatiques identifiés et déclarés par les services de l’État d’autre part, sont élevés.
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L’indicateur correspond à un agrégat de notes intégrant les données brutes et continues pour chaque commune comme suit :
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Les aléas climatiques sont estimés à partir des communes déclarées à risques majeurs par les services de l’État dans la base de données « gestion assistée des procédures administratives relatives aux risques naturels et technologiques » gérée par les services du ministère en charge de l’Environnement (MTES/DGPR, Gaspar 2017).
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Exposition = note relative au nombre d’aléas climatiques × note relative à la densité de population / 10
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Afin que cette estimation territoriale soit représentative des enjeux exposés aux risques climatiques, la densité communale de population a été retenue parmi les variables. Cette donnée est en effet un bon intégrateur de l’ensemble des enjeux exposés dans un territoire, qu’ils soient directs (bâti, infrastructures, réseaux, patrimoine) ou indirects (nombre d’emplois, etc.). La population exposée aux risques climatiques correspond à la population totale des communes concernées par un ou plusieurs aléas climatiques, à savoir les « communes déclarées à risque majeur » par les services de l’État de manière exhaustive en métropole et en outre-mer. Les données disponibles ne permettent pas une approche plus fine, c'est-à-dire infracommunale.
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= \[(nombre d’aléas déclarés/nombre d’aléas possibles × 10) × (quantile de la densité de population × 10)\] / 10
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La densité communale de population permet d’approcher l’ensemble des enjeux exposés sur un
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territoire (population, bâti, infrastructures, réseaux, patrimoine, activités économiques). Elle résulte de la population municipale des communes exposées, issue du recensement de la population (Insee, RP 2014) rapportée à la surface des communes issues de ©IGN BD Carto®, 2010.
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Chacune des deux notes s’étale ainsi de 0 (pas d’aléa, ou densité de population la plus faible) à 10 (tous les aléas recensés ou densité de population la plus forte). De même, l’indicateur d’exposition s’étale de 0 (exposition la plus faible) à 10 (exposition la plus forte). 10 – La vulnérabilité des communes aux risques climatiques : note de méthode pour le calcul et la classification typologique Enfin, l’indicateur a fait l’objet d’un découpage en 6 classes selon les seuils naturels de Jenks1 pour cartographier l’exposition (figures 7 et 8) : aucun risque climatique (0), très faible (0 à 1,6), faible (1,6 à 2,8), moyen (2,8 à 4,0), fort (4,0 à 5,6), très fort (5,6 à 9,8).
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### Représentation :
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## N°3 : Type d'aléas
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