| ... | ... | @@ -25,15 +25,7 @@ Les données ont pu être téléchargées telles qu'elles sur le site de ... Il |
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### Description :
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Les aléas climatiques sont estimés à partir des communes déclarées à risques majeurs par les services de l’État dans la base de données « gestion assistée des procédures administratives relatives aux risques naturels et technologiques » gérée par les services du ministère en charge de l’Environnement (MTES/DGPR, Gaspar 2017).
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Pour un aléa donné, il est considéré que cet aléa est identifié sur cette commune :
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\- si la commune a été déclarée à risque pour cet aléa par les services de l’État (source : MTES, Gaspar, 2017. Traitements : SDES, 2018) ;
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\- ou si cette commune a fait l’objet d’au moins trois arrêtés de Cat-Nat pour cet aléa entre 1982 et 2015 (source : MTES/DGPR, Gaspar, 2016).
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Le lien vers le détail complet sur le mode de calcul de cet indicateur et sa description se trouve ici : [methodologie-risques-climatiques.pdf](file:///M:/Climat/methodologie-risques-climatiques.pdf)
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Cet indicateur n'est pas développé par l'OEB. Le lien vers le détail complet sur le mode de calcul de cet indicateur et sa description se trouve ici : [methodologie-risques-climatiques.pdf](file:///M:/Climat/methodologie-risques-climatiques.pdf)
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### Calcul de l'indicateur :
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| ... | ... | @@ -49,21 +41,13 @@ NB_ALEAclim = ALEAinondation + ALEAfeu + ALEAtempête + ALEAavalanche + ALEAmvt |
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### Description :
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La méthode développée de calcul de cet indicateur a évolué depuis 2015.
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Le lien vers le détail complet sur le mode de calcul de cet indicateur et sa description se trouve ici : [methodologie-risques-climatiques.pdf](file:///M:/Climat/methodologie-risques-climatiques.pdf)
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### Filtres à réaliser sur la donnée :
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Cet indicateur n'est pas développé par l'OEB. Le lien vers le détail complet sur le mode de calcul de cet indicateur et sa description se trouve ici : [methodologie-risques-climatiques.pdf](file:///M:/Climat/methodologie-risques-climatiques.pdf)
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### Calcul de l'indicateur :
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L’indicateur correspond à un agrégat de notes intégrant les données brutes et continues pour chaque commune comme suit :
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Exposition = note relative au nombre d’aléas climatiques × note relative à la densité de population / 10
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= \[(nombre d’aléas déclarés/nombre d’aléas possibles × 10) × (quantile de la densité de population × 10)\] / 10
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Chacune des deux notes s’étale ainsi de 0 (pas d’aléa, ou densité de population la plus faible) à 10 (tous les aléas recensés ou densité de population la plus forte). De même, l’indicateur d’exposition s’étale de 0 (exposition la plus faible) à 10 (exposition la plus forte). 10 – La vulnérabilité des communes aux risques climatiques : note de méthode pour le calcul et la classification typologique Enfin, l’indicateur a fait l’objet d’un découpage en 6 classes selon les seuils naturels de Jenks1 pour cartographier l’exposition (figures 7 et 8) : aucun risque climatique (0), très faible (0 à 1,6), faible (1,6 à 2,8), moyen (2,8 à 4,0), fort (4,0 à 5,6), très fort (5,6 à 9,8).
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### Représentation :
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| ... | ... | @@ -73,17 +57,13 @@ Chacune des deux notes s’étale ainsi de 0 (pas d’aléa, ou densité de popu |
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### Description :
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La classification opérée vise à appréhender plus finement les multiples expositions d’un même territoire aux différents risques climatiques. Les différentes classes de communes établies via cette analyse statistique ont également été caractérisées au regard des enjeux exposés (populations, biens, activités humaines). Chaque commune se voit affecter cinq variables booléennes selon que son territoire est concerné ou non par les aléas climatiques suivants : inondation, mouvement de terrain, feu de forêt, phénomène atmosphérique et avalanche. Une commune est considérée comme étant concernée par un aléa lorsque qu’elle a été déclarée à risques pour cet aléa par les services de l’État ou à défaut, lorsqu’elle a fait l’objet d’au moins trois arrêtés de CatNat entre 1982 et 2015 (MTES/DGP, Gaspar, 2016) pour cet aléa.
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Cet indicateur n'est pas développé par l'OEB. Le lien vers le détail complet sur le mode de calcul de cet indicateur et sa description se trouve ici : [methodologie-risques-climatiques.pdf](file:///M:/Climat/methodologie-risques-climatiques.pdf)
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### Calcul de l'indicateur :
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L’analyse statistique de ces variables permet de répartir les communes françaises entre 5 classes. Elle mobilise une classification ascendante hiérarchique sur variables binaires pour établir la typologie.
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La Classification ascendante hiérarchique (CAH) permet de regrouper les communes ayant des caractéristiques proches. Il s’agit d’une méthode de classification itérative. Le but principal de cette méthode est de travailler à partir de dissimilarité entre plusieurs objets que l’on cherche à regrouper.
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insi, il est possible d’estimer le nombre de classes dans lesquelles les données peuvent être regroupées. Dans le cas présent, on considère chacune des 35 889 communes comme autant de points, puis on calcule la dissimilarité par rapport aux cinq variables booléennes de risques climatiques entre ces différents points et selon une certaine distance (ici la distance du chi-deux3 ). Il s’agit alors d’agréger dans une même classe les deux points dont la dissimilarité est la plus faible. L’opération est réitérée : si la dissimilarité la plus faible concerne la première classe et un nouveau point, alors la classe grandit en englobant ce point, sinon une deuxième classe est créée. En réitérant suffisamment de fois l’opération, les classes finissent par fusionner, puis par ne former qu’une seule. L’intérêt étant de constituer au moins deux classes de communes partageant des caractéristiques spécifiques, il s’agit bien entendu de mettre fin à l’itération avant la fusion de toutes les classes. En s’appuyant sur un critère dit de minimisation de perte d'inertie, il a été possible de mettre fin aux itérations dès l’obtention de cinq classes.
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La classification s’est faite sur un tableau disjonctif complet, c’est-à-dire une représentation de données qualitatives sous forme de tableau dans lequel les variables binaires correspondent à la présence ou non d'un risque climatique. Les 35 889 communes métropolitaines étudiées sont caractérisées par les cinq variables booléennes (oui-non) initiales suivantes : commune exposée au risque « phénomènes atmosphériques », commune exposée au risque « avalanche », commune exposée au risque « incendie », commune exposée au risque « inondation » et commune exposée au risque « mouvements de terrain ».
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### Représentation :
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