Climat.md

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 Le tableau ci-dessous répertorie l'ensemble des indicateurs sur le changement climatique présent dans l'OLE
 | N° | Nom indicateur | Nom de la donnée | Source de la donnée | Dernière MAJ | Fréquence MAJ | Echelle |
 |----|----------------|------------------|---------------------|--------------|---------------|---------|
-| 1 | Exposition des populations aux risques climatiques | <span dir="ltr">La vulnérabilité des communes</span><span dir=""><br></span><span dir="ltr">aux risques climatiques</span> | Service des données et études statistiques (SDES pour le compte de l'ONERC), tableur "risques-climatiques-2016-exposition-populations" | 2019 | - | Communale |
+| 1 | Exposition des populations aux risques climatiques | <span dir="ltr">La vulnérabilité des communes</span><span dir=""><br></span><span dir="ltr">aux risques climatiques</span> | Service des données et études statistiques (SDES pour le compte de l'ONERC), tableur "risques-climatiques-2016-exposition-populations" | 2019 | Tous les 3-4 ans | Communale |
 
 ## N°1 : Exposition des population aux risques climatiques
 
@@ -51,7 +51,7 @@ A l'échelle communale **cet indicateur ne remplace pas une étude de vulnérabi
 
 Il est soumis à la dimension parfois aléatoire des phénomènes : par exemple si une tempête est passée juste à côté d'une commune, celle-ci ne sera pas considérée comme à risque pour les phénomènes atmosphériques puisque aucun aléas n'aura été recensé.
 
-L'indicateur est également impacté par les limites des données. Celles-ci sont parfois longues à obtenir (3 ans) ce qui conduit à un absence de prise en compte des aléas récents (cas de la mise à jour des données Gaspar notamment, ou des densité de population communales qui datent de 2014).
+L'indicateur est également impacté par les limites des données. Celles-ci sont parfois longues à obtenir (3-5 ans) ce qui conduit à un absence de prise en compte des aléas récents (cas de la mise à jour des données Gaspar datant de 2017 notamment, ou des densité de population communales qui datent de 2014).
 
 C'est la densité de population qui est considérée comme une bonne approximation de la densité des enjeux (personnes ou biens pouvant être impactée). Cela signifie que tous les enjeux présent dans des communes à faible densité de population ne seront pas mis en lumière par l'indicateur.